Branche:
Automobilindustrie
Unternehmen:
KMU
Standort:
Nordrhein-Westfalen
Projekt
Ein Unternehmen aus der Automobilindustrie in Nordrhein-Westfalen entwickelte ein KI-basiertes Produktionssystem zur Optimierung von Fertigungsprozessen. Ziel war es, Qualitätsabweichungen frühzeitig zu erkennen, Ausschuss zu reduzieren und Produktionsabläufe in Echtzeit zu steuern. Gleichzeitig sollte der Energieverbrauch durch intelligente Prozessregelung gesenkt werden.
Herausforderung
Für das Vorhaben kam eine Förderung im Rahmen eines EFRE-Innovationswettbewerbs in Nordrhein-Westfalen (EFRE NRW) in Betracht. Die Herausforderung bestand darin, den Einsatz von KI in der Fertigung als eindeutige FuE-Leistung zu argumentieren und die technologischen Unsicherheiten, insbesondere bei der Entwicklung und Übertragbarkeit der Machine-Learning-Modelle, nachvollziehbar zu begründen. Zudem mussten die erwarteten Effekte belastbar quantifiziert und das Projekt strukturiert entlang der Wettbewerbsanforderungen dargestellt werden.
Erfolg
GEWI strukturierte das Projekt entlang der EFRE-Bewertungskriterien und stellte die KI-basierte Prozessoptimierung sowie die experimentelle Entwicklung der Modelle klar als FuE-Kernleistungen dar. Durch die präzise Aufbereitung der erwarteten Effekte konnte das Projekt im Wettbewerbsverfahren überzeugen. Das Unternehmen erhielt eine EFRE-NRW-Förderung.